独立成分分析のマーケティングへの利用~fastICAを利用した顧客層の推定方法~

今回は独立成分分析という分析方法の、マーケティングへの利用についてお話します。

独立成分分析とは

主に音声やノイズをうまく分解する統計的な手法です。
色々な人の声や物音などが入り混じったノイズを、うまく分けます。

イメージは聖徳太子ですかね！?
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詳しい説明はここがわかりやすいので、リンクを貼っておくことにします。
独立成分分析とPerfume
あと実際に使う場面ではここも参考になります。
独立成分分析 (Independent Component Analysis, ICA) の実用的かつ実践的な方法 : 大学教授のブログ (データ分析相談所)

独立成分分析の簡単な試し方

RにはfastICAパッケージという独立成分分析(ICA)を簡単に行うことの出来るパッケージがあるので、それを使うことにします。

fastICAに関する詳しい説明は以下
https://cran.r-project.org/web/packages/fastICA/fastICA.pdf

install.packages("fastICA")
library(fastICA)

マーケティングへの活用

簡単に分析の概要を説明すると、

ある商品Aを複数の店舗で売り出しました。

店舗1,店舗3は当初売り上げが良かったものの、週を重ねる毎に下がっていき、ほとんど売れなくなってしまいました。
しかし一方で店舗2は日が経っても売上は好調です。
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ここで、経営者であれば当然、何故店舗2だけが売れたのか？を考える必要が生じます。

そこでよくよくこの3店舗を見比べたところ、それぞれの立地が店舗1,店舗3は都会、店舗2は田舎であるということに気付き、

もしかして、店舗1,3と店舗2では扱っている顧客層に違いがあるのでは？という予想が立ちました。

もし、この予想が正しいのであれば、商品Aが定着する田舎の顧客層を詳しく調べることで、商品の売り出し方を模索することが出来そうですね。

しかし、持っているデータは現状売上の推移だけ。
ここからうまく顧客層を抽出出来ればよいのですが....

独立成分分析とマーケティング

さて。この顧客層の抽出を独立成分分析を使って行います。

今回用意したこの売上データは私が作った架空データなので、先にネタバラシしておくと、

次の二つの顧客層データを組み合わせることで、さきの3店舗の売り上げデータを作りました。
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つまり、試してはくれるけど、気に入ってくれない非定着層と、試してから気に入って買ってくれる定着層がいるわけです。店舗2周辺の地域では定着層が多いというデータになっています。

でも、普通に売り上げデータだけ見ていても、こんな二つのセグメントがあるなんて分かりませんよね。

これを独立成分分析を使って抽出します。

分析をして、そのプロットをするだけなら、コードはこれだけ。

library(fastICA)
a = fastICA(X, 2, alg.typ = "parallel", fun = "logcosh", alpha = 1,
method = "R", row.norm = FALSE, maxit = 200,
tol = 0.0001, verbose = TRUE)

plot(1:100, a$S[,1 ], type = "l", main = "ICA source estimates",xlab = "", ylab = "")
plot(1:100, a$S[, 2], type = "l", xlab = "", ylab = "")